Page 171 - XXIII Prêmio Tesouro Nacional 2018
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Tema – Equilíbrio, transparência e planejamento fiscal de médio e longo prazo – Diego Pitta de Jesus



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            por uma sequência de oferta de capital privado e público,             ; por uma
            sequência de preços,                    ; pela taxa de juros nominal da economia,
                  , que é compatível com a solução do problema do consumidor, dos ataca-
            distas e dos varejistas, com a restrição orçamentária do governo e com a regra de
            política monetária; e por uma sequência de choques,                            .
            Além disso, as seguintes condições são satisfeitas:

                                                                                        (51)


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                                 4 Estimação bayesiana




                  Nesta seção, discutiremos a metodologia para estimar e avaliar o modelo.
            A solução do modelo DSGE foi obtida a partir de uma aproximação de Taylor de
            primeira ordem das condições de equilíbrio em torno do estado estacionário não
            estocástico. Dada a solução do modelo como um estado de espaço e o vetor de
            variáveis   observáveis, a estimação foi feita com o uso de técnicas bayesianas. Em
            particular, foi utilizado um algoritmo Metropolis-Hastings, que é um método da
            Cadeia de Markov de Monte Carlo (MCMC) para obter a distribuição de probabi-
            lidade posterior dos parâmetros. Duas sequências independentes foram geradas,
            compostas cada uma de 400 mil retiradas, com o uso do algoritmo Metropolis-
            -Hastings. A aceitação média ao longo das duas cadeias foi de cerca de 34%, e a
            convergência foi avaliada com a aplicação dos métodos propostos por Brooks e
            Gelman (1998). As primeiras 180 mil retiradas foram descartadas para garantir
            a independência das condições iniciais. As estatísticas de interesse foram então
            calculadas com base na distribuição conjunta da probabilidade ergódica posterior
            dos parâmetros estruturais.

                  Para a estimação do modelo DSGE, foram utilizadas três variáveis trimes-
            trais: PIB real, taxa de juros nominal e consumo das famílias. As variáveis foram
            usadas no logaritmo natural e ajustadas sazonalmente. O componente cíclico das
            variáveis foi obtido a partir do filtro HP; o PIB real, por meio de dados do Instituto
            Brasileiro de Geografia e Estatística – IBGE (contas nacionais trimestrais); a taxa
            nominal de juros (Selic), pelo Banco Central do Brasil; e o consumo das famílias,
            também pelo IBGE (consumo final das famílias).


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