Page 173 - XXIII Prêmio Tesouro Nacional 2018
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Tema – Equilíbrio, transparência e planejamento fiscal de médio e longo prazo – Diego Pitta de Jesus


            de Taylor. Para o coeficiente que mede a resposta do Banco Central ao hiato do
            produto, φ , usamos uma distribuição normal a priori com uma média de 0,125
                       Y
            (CARVALHO; SILVA; SILVA, 2013).
                  Para o parâmetro que indica a participação do capital físico na função de
            produção, assim como Cavalcanti et al. (2018), adotamos uma distribuição normal
            a priori, com uma média de 0,30 e um desvio-padrão de 0,05. Finalmente, para
            todos os parâmetros autorregressivos, usamos uma distribuição beta a priori com
            uma média de 0,95 e um desvio-padrão de 0,02.



            4.2 Resultados da estimação



                  Esta subseção apresenta os resultados da estimação do modelo DSGE. As
            tabelas 2-A e 2-B mostram os valores médios, os desvios-padrão e os valores
            correspondentes aos limites inferiores (MDP Inf) e superiores (MDP Sup) do
            intervalo de credibilidade da Densidade Máxima Posterior (MDP) de 95% dos
            parâmetros estimados, usando inferência bayesiana para os três tipos de modelo.

                  Em geral, é possível observar que os parâmetros sofrem poucas alterações
            entre os três modelos, com médias posteriores muito próximas. Os resultados
            das estimativas mostram que os dados brasileiros são muito informativos sobre a
            quantidade de trabalho das famílias na produção do bem intermediário, α, uma
            vez que o valor a posteriori desse parâmetro nos três modelos diferiu conside-
            ravelmente em relação ao valor a priori. Esse resultado diferiu do encontrado,
            para a economia brasileira, por Gomes e Mendicino (2015) e por Silva e Besarria
            (2018), que obtiveram o valor a posteriori idêntico ao valor a priori. Finocchiaro
            e Heideken (2013) encontraram para o Japão e o Reino Unido um resultado
            semelhante ao obtido por Silva e Besarria (2018).



                      tabela 2-a – reSultadoS da eStimação bayeSiana (parâmetroS)

                                   Priori                              Baseline

                     Priori Dist.  Priori Média  Des. Padr.  Média Post.  MDP Inf.  MDP Sup.
              ρ
               A       Beta         0.95        0.02       0.9918      0.9874      0.9964
               ρ
               r       Beta         0.95        0.02       0.9528      0.9229      0.9799
              ρ
               tr      Beta         0.95        0.02       0.9494      0.9212      0.9822
               ρ
               I       Beta         0.95        0.02       0.9985      0.9978      0.9994
              ρ
               L       Beta         0.95        0.02       0.9470      0.9147      0.9732
              ρ
               w       Beta         0.95        0.02       0.9578      0.9362      0.9850

                                             Finanças Públicas – XXIII Prêmio Tesouro Nacional – 2018 171
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